Respuesta a: Aprendizajes de la sección “Optimize model performance” del módulo “Model the data”

Juan
Participante

    Una sección bastante importante la cual me enseño y dio mayor claridad en los siguientes puntos:

    – Conocer como funciona el Storage Engine a través de la compresión de datos con el motor Vertipaq. Por lo que ahora me queda claro que Power BI emplea dos motores de procesamiento los cuales son: el Formula Engine a través del motor Dax y el Storage Engine a través de los motores Vertipaq y DirectQuery.

    – Cardinality levels: Conocer que significaba la cardinalidad en Power BI, lo cual es la cantidad de valores únicos en una columna. Poder reducirla a través del cambio de tipo de datos, creación de columnas separando data innecesaria y las agrupaciones logrando así reducir el tamaño del archivo y optimizar su velocidad de carga.

    – Performance Analyzer: Una herramienta muy poco valorada pero que adquiere valor cuando trabajas en proyectos con grandes volúmenes de datos.

    – Aggregations: Desconocía esta funcionalidad y me sorprendió la forma en que optimizo la velocidad y tamaño del reporte. Lamentablemente solo se puede realizar con la conexión a la data a través del Direct Query.