¿Que he aprendido en la sección “Técnicas avanzadas de análisis”?
-Saber que es un outlier, como identificarlo (a través de visualizaciones) y aislarlo para analizarlo posteriormente.
-Crear listas y grupos y entender las diferencias. En las listas trabajaremos con datos categóricos, y en los grupos trabajaremos con valores continuos, con rangos.
Podemos crearlos gracias a las visualizaciones.
-Analizar datos en función de la dimensión del tiempo. Esto nos servirá para identificar tendencias y hacer pronósticos.
Una herramienta para ello es el objeto visual Play Axis, la cual nos creará una visualización animada.
-Utilizar la visualización de elementos influyentes clave para descubrir los elementos que mas impacto están generando.
Esta visualización trabaja con elementos de IA.
-Descubrir el objeto visual de esquema jerárquico para desglosar medidas. Este visual puede trabajar con columnas y con medidas.
Podemos desglosar el análisis por cualquiera de los valores que hayamos incluido y también identificando el valor mas elevado y el mínimo.
Esto nos ayuda a detectar donde esta el problema en el desempeño de la organización.
-Agrupar los clusters para identificar segmentos de datos similares entre ellos pero diferentes al resto. Con ello podemos juntar y aislar grupos de datos. La visualización detecta automáticamente los clusters y tu decides que cantidad de ellos quieres.