¿Que he aprendido e la sección “Manage datasets”?
-A comprender el proceso: Preparar los datos, modelar los datos, visualizar los datos, analizar los datos e implementar y mantener los recursos.
-Administrar el acceso de los datasets que has creado a diferentes usuarios. Con ello conseguimos que todos los miembros de la organización trabajen con una unica fuente de datos (one source of truth) para que posteriormente puedan crear sus dashboards.
Para realizar este proceso, tenemos que cambiar el acceso a los usuarios implicados marcandolos como colaboradores, y no solo como viewrs, de este modo podrán acceder a nuestro dataset y crear en torno a él.
-La opción promoted y la opcion certified, las cuales ayudan a mantener organizados los conjuntos de datos.
Estas etiquetas se agregan a los conjuntos de datos para que puedan ser identificadas por los consumidores de dichos conjuntos de datos.
Con la etiqueta de promoted, conseguimos que el consumidor pueda ver rápidamente, dentro de todos sus conjuntos de datos, cuales son los mas importantes o cuales está recomendando la organización. Es el creador del dataset quien puede realizar la acción de asignar el promoted a su fichero.
En certified tienes que tener ciertos permisos especiales, y esto solo pueden hacerlo usuarios que hayan pasado por un proceso altamente selectivo.
-Aprender a configurar una actualización programada para que los conjuntos de datos se actualicen solos con una periodicidad de tiempo elegida por ti.
Hay dos opciones, actualizar ahora (tienes que poner las credenciales del servidor al que te conectes) o programar actualización (tienes que seleccionar la frecuencia de actualizacion.
Cuando nos conectamos a un conjunto de datos local tenemos que crear una puerta de enlace para acceder a ese servidor o archivo local.
Esta puerta de enlace funciona como un puente entre Power Bi Service y los datos de tu ordenador o servidor.
-Saber manejar la actualización incremental.
La actualización regular “provoca” que todos nuestros datos originales se crean en una sola tabla con nuestros nuevos datos, de esta manera se pierde la información que teniamos en la tabla original y la actualización tardara muchísimo tiempo.
Con la actualizacion incremental solo se actualizarán los datos nuevos, mejorando la eficiencia y velocidad.
Para que esto funcione solo podremos hacerlo con fuentes de datos que acepten el plegado de consultas.
Esta actualización se configura desde el desktop con la creación de parámetros (RangeStart y RangeEnd). Estos parámetros se tienen que configurar si o si en nuestra tabla de hechos, mediante la adición de un nuevo filtro.
-Administrar el RLS en grupos, en lugar de por personas. Tu misión como desarrollador es crear esos grupos.