Dentro de esta sección aprendí una serie de técnicas y habilidades esenciales que son fundamentales para la preparación de datos antes de su análisis y visualización. Este proceso es crucial porque los datos raramente están en el formato perfecto para análisis directo y requieren una manipulación cuidadosa para asegurar que sean precisos, completos y útiles.
Con lo visto en este modulo más práctica adicional se debería dominar lo siguiente:
1. Identificar y corregir problemas comunes en los datos como: Datos faltantes, errores de ingreso, formatos inconsistentes.
2. Saber las técnicas para modificar datos de formas que los hagan más útiles para análisis como: creación de nuevas columnas, agrupación, Pivot y Unpivot Columns, transpose, etc.
3. Cargar datos transformados en PBI: optimizar modelo de datos, saber las relaciones entre tablas.