Determinar la calidad de los datos cargados y su distribución.
Identificar outliers, valores minimos, maximos, promedios y desviaciones.
Por último ver cantidad de valores distintos y unicos, lo que redunda en el tamaño del modelo y la tasa de compresión del mismo.
