Aprendizajes de la sección “Clean, Transform, and Load the data” del módulo “Prepare the data”

Hola a todos

Lo que vimos en este apartado, lo considero como el corazón del todo, es importante partir de una limpieza absoluta en los datos, es pasar el lenguaje humano a máquina sin perder de vista que un humano debe comprenderlo, algo que en mi opinión debe basarse en, yo como usuario, como quisiera que me presentaran estos datos:

1. Como funcionaria para mi lo que veo
2. Esta información es clara y fácil de manejar
3. La terminología es la que yo manejo

Primordialmente hay que ser empático con el usuario final creando algo con calidad, claridad y confiabilidad.

Hay que estar atentos a cómo se usará la información, es importante saber leer lo que vamos a presentar, para saber que corregir y cómo corregirlo, esto hará más sencillas las acciones a tomar para transformar la información.

Buenas noches

Comparto mi experiencia de lo aprendido en este modulo.

• Merge: este nos permite hacer un join y traer los datos que coincide desde otra tabla, considero que podría ser un tanto similar a realizar un buscarv (vlookup) en excel.
• Append: este nos permite anexar información de una o mas tablas para convertirla en una sola vista, importante que los tipos de datos, nombre y cantidad de columnas sean las mismas
• Interesante la forma de realizar las opciones de transpose y unpivot, ya que muchas veces los input de información de otras fuentes, vienen en una estructura compleja, y considero que con esto se puede sacar el mayor provecho para el análisis
• El crear un key único (en caso no lo tenga la tabla) considero que es muy utilizado, ya que esto te permite concatenar varias columnas y hacer un merge o append en la tabla
• Otro punto importante es la creación de nombres de tablas o vistas entendibles para los usuarios a fin de no generar confusiones
• Asimismo sumamente importante y con muchas opciones para investigar, es el editor avanzado utilizando lenguaje M, buena explicación de su estructura y algunas formas de uso.
• Finalmente, la opción de Habilitar o desactivar la carga de un tabla, considero que puede ser útil para cuando se necesite realizar un cruce con una tabla y esta no se deba de mostrar en la parte de visualizaciones y/o el modelado

Gracias a todos por compartir sus experiencias, éxitos.

Seguimos viendo las herramientas que tiene PowerBI para generar un importe limpio, con la calidad del dato necesario para que todo el proceso posterior de DAX y visualización se pueda realizar de la mejor forma posible. Un resumen sería el siguiente:

• Correción de errores. Ya sea modificando los valores de las columnas si siguen un patrón, eliminando errores o investigando la fuente del error.
• Importancia de las Primary Keys y las Foreign Keys a la hora de poder relacionar las tablas. Es muy importante que nuestra clave primaria en cada tabla, solo esté formada por valores únicos. También hemos visto los distintos tipos de Joins existentes aunque por defecte viene configurado por Left Outer.
• Forma de combinar consultar con Merge o Append. Importante tener en consideración que para realizar un Merge, el tipo de dato asociado a la columna que queremos unir con otra, corresponda, es decir que si el ID en una tabla es tipo número entero, en la otra también esté configurado así. Mientras que en Append es importante que las tablas a unir tengan los mismos nombres de las columnas.
• Transformaciones donde las más importantes son Tranpose, Unpivot columns o Pivot, que utilizaremos dependiendo de la forma que necesitemos que se encuentre nuestro dato.
• Estructura del lenguaje M. Aprender a utilizar el editor avanzado con M nos puede ayudar a realizar cambios que no podamos solo con los botones.

Seguimos avanzando

Buenas tardes,

Buen comentario , justo a mi me jugó una mala pasada porqué en pw bi en español dice “combinar” y en el quiz estaba la opción de “append and combine” creí que era esa pero era “merge”, ya se empieza a ver más el estar familiarizado con los términos en inglés para el tema de certificación.

Saludos,