Respuestas de foro creadas
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¿Qué aprendiste en la sección “Optimize Model Performance”?
Varios temas importantes a la hora de reducir el tamaño del Pbix.
¿Cómo te servirá esto que aprendiste en tus desarrollos de Power BI?
A pararme a analizar más, previamente a comenzar limpieza, etc. qué nivel de granularidad voy a necesitar, incluso la posibilidad de realizar agregaciones si es el caso. Creo que básico sobre todo cuando hablamos de muchísimos registros procedentes, por ejemplo, de sensores de fabricación provenientes de IoT en un proceso productivo.
¿Cómo te servirá esto que aprendiste al presentar el examen de certificación?
Tener más claras las ideas relativas a rendimiento y optimización.
Bienvenido!
(A mi me resulta un poco difícil sin ver las tablas, pero...)
Creo que lo podrías solucionar con una columna calculada, con un IF:
Si el seguro de este mes es el mismo que el seguro del mes anterior, devuélveme "mismo"; si no, devuélveme el seguro del mes anterior.
He aprendido la importancia de la configuración del Cross filter direction. También cómo se establece el RLS TRow Level Security .
¿Qué aprendiste en la sección “Design a Data Model”?
- Ver en detalle las propiedades de las columnas y tablas, y cómo usarlas.
- Cómo las QUick Measures me ayudan a comprender lenguaje DAX.
- Qué es la jerarquía Padre-Hijo y cómo adaptarla a PBI.
- El modelo de estrella
- Por fin tengo claro los diferentes modos de creación de tabla Calendario!
- Los conceptos de Cardinalidad y Granularidad.
¿Cómo te servirá esto que aprendiste en tus desarrollos de Power BI?
Tener una buena base de los conceptos de modelado descritos es básico para desarrollar modelos eficaces.
¿Cómo te servirá esto que aprendiste al presentar el examen de certificación?
Comienzo a ver ejemplos de preguntas de examen de certificación más enfocadas a la práctica.
Clara y concisa la explicación de toda la metodología de ETL. Sobre todo la aclaración de los métodos de Join.
Una descripción muy buena de las diferentes vistas de las características de las columnas.
Me parece muy importante comenzar a fijar métodos de detección de valores atípicos.
Empiezo a ver lo que en la realidad va a ser el trabajo del día a día, pasando de conectarse a un simple excel en local, a estas diversas posibilidades en la nube.
En concreto, aprendí:
- cómo conectarse a un data source, en particular a un SQL Server.
- cómo cambiar la contraseña y nivel de privacidad de un Data Source.
- cómo conectarme a un Dataset
- qué Storage Mode (Importar / Direc Query / Dual) seleccionar y cuándo.
- escoger el Query Type apropiado
- crear un entorno Dataverse y conectarnos a él.
- creación y uso de parámetros
- crear y compartir un PBI Data Source con la ventaja de ya tener todo el ETL creado
- crear un Dataflow y conectarme a él (aunque no he podido hacer la práctica porque ya no está operativa la cuenta de [email protected] )
Me ha encantado esta primera parte!
