Aprendizajes de la sección “Enhance reports to expose insights” del módulo “Analyze the data”:

KevinRoger
Participante

¿Qué aprendiste en la sección “Enhance reports to expose insights”?

  1. Aplicar Conditional formatting
  2. Aplicar “Slicer” y “Filter”
  3. Ejecutar un análisis “Top N” o un “Ranking”
  4. Realizar resúmenes estadísticos.
  5. Qué es y cómo agregar los resultados de “Quick insights” a un reporte
  6. Creación de líneas de referencia usando “Analytics Pane”
  7. Usar la funcionalidad de “Play Axis” en una visualización

¿Cómo te servirá esto que aprendiste en tus desarrollos de Power BI?

1.Aplicar Conditional formatting

  • El objetivo de Conditional formatting es resaltar la información más importante
  • Al momento de trabajar con tablas (algo que generalmente se pide en una empresa, pese a no ser una de las mejores prácticas a utilizar en un reporte) y así mostrar la información con más detalle, se recomienda utilizar una matriz y a través del Formato condicional agregar un “Background Color” y así resaltar dentro de la misma celda del dato su desempeño respecto a los demás.
  • Otra opción puede ser utilizar la visualización de KPI donde se necesitará: 1 medida, 1 objetivo para esa medida (comparar medida con obj) y un desglose temporal.
  • 2.Aplicar “Slicer” y “Filter”
    • Aquí se nos enseño una manera nueva de ocupar el filtro temporal con la opción “Relativa”, cuyo enfoque usarlo para aquella información que se esté actualizando constantemente, de esta forma se puedan analizar los datos dependiendo de la fecha que nos encontremos.

    3.Ejecutar un análisis “Top N” o un “Ranking”

    • El objetivo de este punto es que a través de estas funcionalidades podamos mostrar un n° definido de elementos y así ver los más relevantes (según nuestro criterio) y así posteriormente analizar aquellos que se encuentran en la categoría “Top” o “Bottom” de datos a mostrar.
    • También vimos que esto fuera del panel de filtros se podía lograr con medidas DAX: RANKX y TOPN

    4.Realizar resúmenes estadísticos.

    • En este punto aprendimos que a través de distintas visualizaciones podemos obtener descripciones rápidas y simples de nuestros datos juntando DAX con técnicas de visualización y así identificar: Clusters, Patrones o Tendencia.

    5.Qué es y cómo agregar los resultados de “Quick insights” a un reporte

    • Es una funcionalidad en donde a través del Machine Learning, Power BI puede detectar información
      • que no vemos y sugerirla para agregarla como visualización a nuestro reporte. Estas recomendaciones pueden ser de distribución, de comportamiento de tendencia, etc.

      6.Creación de líneas de referencia usando “Analytics Pane”

      • Aquí aprendimos que la opción “Analytics Pane” nos permite agregar líneas de información adicional a nuestros datos.
      • La cantidad de opciones de tipo de líneas disponibles a agregar, dependerá directamente del tipo de gráfico que se desea utilizar.

      7.Usar la funcionalidad de “Play Axis” en una visualización

      • “Play Axis” o “Eje de reproducción”, funciona sólo para diagramas de dispersión y su función principal es mostrarnos el comportamiento de los datos como si fuera una película (con movimiento de los datos respecto al tiempo).
      • Puede funcionar utilizando un campo Fecha o numérico
      • No se recomienda utilizar esta funcionalidad en cualquier contexto.

      ¿Cómo te servirá esto que aprendiste al presentar el examen de certificación?

    • Estos puntos mencionados anteriormente creo que son útiles para el examen dado que a diferencia de las secciones anteriores, esta sección habla de cómo podemos resaltar información de valor dentro de nuestras visualizaciones que ya han sido creadas. Agregando formato condicional, solicitando nuevamente ayuda a la herramienta de Q&A, mostrando los valores más relevantes con TOPN o utilizando la opción de “Play Axis” para poder tener una percepción del comportamiento de los datos a lo largo del tiempo, de manera más visual.