Respuestas de foro creadas
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Buenos días: en este módulo, logré aclarar algunos conceptos que no tenía muy claros, e incorporé otros que no conocía, como por ejemplo la forma de almacenamiento y el Common Data Service. También me resultaron muy útiles los conceptos sobre parámetros y su utilización.
Creo que después de haber leído mucho sobre este programa, hacer este curso me servirá para aclarar todas las dudas y aprender lo que no pude aprender por mi cuenta.Buen día a todos.
Me pareció muy buena la forma de describir las diferencias entre cada una de las vistas para ver las propiedades de los datos de las columnas de cada tabla. También me resultó interesante el ejemplo de utilizar un gráfico para evaluar inicialmente los rangos de los datos, el cual tomaré para aplicar en mis proyectos futuros.Me pareció muy interesante el módulo. A modo de aporte, les cuento que para practicarlo, lo hice por segunda vez, pero aplicándolo a dos bases de datos que tenía descargadas (una propia y otra de microsoft) y eso me permitió aplicarlo sobre tablas y columnas similares, con distintos nombres, pero donde se podían aplicar las mismas funciones de manera que se me hizo más comprensible la utilización de las medidas de DAX. Eso me dio más ánimo, ya que la primera vez que incursioné en DAX se me hizo bastante complicado.
Creo que es fundamental practicar con diferentes modelos de datos y tratar de utilizar, por lo menos, las diferentes medidas que nos han dado en el curso, una y otra vez, ya que con la práctica se va mejorando.
Fueron muy útiles las capacitaciones exprés de Time Intelligence y de Calculate, que ayudan mucho a comprender el funcionamiento de DAX.Me resultó muy interesante este módulo. La importancia de las keys y los joins, las diferencias entre merge y append queries y conocer algo más del código M, como forma de mejorar la limpieza, transformación y carga de los datos, conceptos fundamentales para agilizar los procesos.
Este capítulo nos explica conceptos fundamentales como la limpieza, transformación y carga de datos, para poder trabajarlos en el Query Editor. Es un proceso indispensable al que hay que dedicarle tiempo para que las consultas y las visualizaciones posteriores nos den los resultados esperados. Las herramientas que se ven en esta sección como pivot, unpivot, joins, keys, merge, append, el reemplazo de nombres o valores, son una parte importante en la preparación de los datos que se van a manejar. Esta es una sección fundamental.
En esta sección he aprendido que hay que tener paciencia antes de hacer las visualizaciones para poder ordenar y optimizar el procesamiento de los datos. De nada sirve tener hermosas visualizaciones si van a tener un tiempo de carga y procesamiento elevado. Para ello, las herramienta que hemos podido ver en la sección, como Group by, eliminar columnas innecesarias, procesamiento de fechas y horas, decimales y varios detalles que son relativamente simples de manejar, nos pueden hacer mejorar la performance de nuestro modelo de datos.
El concepto de reducir la cardinalidad y el uso del Performance Analycer es fundamental antes de pasar a las visualizaciones.
No he tenido la posibilidad de poner en práctica aún las agregaciones, pero me pareció realmente una herramienta que será muy útil al momento de su aplicación.Me pareció muy interesante esta sección, ya que nos aportó herramientas muy útiles a la hora de navegar entre las diferentes páginas o visualizaciones, como son los bookmarks o los botones, por ejemplo.
Además, las tooltips que resultan muy importantes a la hora de mostrar datos en nuestros gráficos (usar con cuidado para no abusar de las mismas) y la edición de las interacciones, que deben también configurarse de manera tal que no se nos modifique todo el reporte cuando realizamos algún tipo de selección que nos filtrará todas las visualizaciones. De allí que es importante manejar estas herramientas con suma precaución y criterio tanto propio como del usuario.
Las opciones de Drill Through y Drill Down me parecieron bastante útiles para filtrar la información.
Y, finalmente, la sección para crear visualizaciones para celulares o móviles, me pareció innovador y espero poder aplicarla con el uso progresivo de toda la plataforma.Me pareció una sección muy completa y con muchísimos conceptos que se pueden ampliar. Saco como aprendizaje la forma de ordenar el modelo con las Dim Tables y las Fact Tables, el uso de las Quick Measures, la forma de crear jerarquías padre-hijo, el uso de la tabla CALENDAR y las distintos tipos de relaciones.
También me gustaron las fórmulas DAX que se aplicaron, como por ejemplo CALENDAR, PATH, PATHITEM, CALCULATE y USERELATIONSHIP.
Todos estos son conceptos fundamentales a la hora de preparar los datos para crear buenos reportes.Me pareció una sección muy importante, sobre todo porque la misma se aplica principalmente sobre Power BI Service, al que no todos tenemos acceso antes de iniciar un curso como este que te permite credenciales para poder practicar en la plataforma.
Por eso, para mi fue algo casi nuevo debido a que el Power BI Service es bastante diferente del Power BI Desktop y tiene una aplicacion más específica y orientada al usuario final y las relaciones entre colaboradores de los reportes o paneles.
La visualización para celulares o móviles, así como el manejo de los “tiles” y los cambios de temas de los Dashboards es muy interesante y me resultó muy práctica la sección de la configuración de Q&A, que amplió los conocimientos de lo ya visto anteriormente.
Como todo, creo el manejo en la práctica de todos estos conceptos nos permitirán también conocer más sobre la relación entre las dos plataformas y por supuesto que nos harán más productivos al momento de trabajar en equipo.Me pareció una sección muy nutrida de información indispensable. Resalto lo que, por ahora, me resultó de mayor interés:
El uso del formato condicional como una ayuda visual para hacer más llamativas los resultados en las visualizaciones.
Las diferentes opciones en los slicers y filtros que permiten mostrar de variadas maneras los datos de fechas
La posibilidad del uso de filtros en el filter pane que me parecieron muy útiles, sobre todo el uso del TOPN, así como la aplicación del mismo con fórmulas en DAX
La utilidad del diagrama de dispersión como orientador para encontrar insights o patrones
Los usos y configuraciones de Q&A y su utilidad tanto para los usuarios, como para nosotros a la hora de ver qué tipos de visualizaciones se podrían obtener de un dataset
Los Quick insights que ofrecen resultados que también nos pueden orientar a la hora de mostrar las visualizaciones y su interesante aplicación de poder agregar directamente gráficos o visualizaciones a nuestro reporte o dashboard.
El uso del Analytics Pane que nos brinda una gran cantidad de información para agregar a distintas visualizaciones que pueden hacer aún más interesantes las mismas, así como la aplicación en el reconocimiento de patrones
El Play Axis me pareció interesante, pero creo que debe ser utilizado con precaución, ya que en mi poca experiencia me pareció una herramienta más llamativa que útil, por lo menos, por ahora…Me fue muy útil e interesante, la utilizacion de un diagrama de dispersión, una tabla y los slicers para tener un pantallazo de los datos y encontrar los outliers.
El uso de list y bin en gráficos de dispersión y de barras, con el objetivo de aislar grupos de datos, nos dan también una imagen muy importante para el análisis de distintas variables en esos datos y lo considero de mucha utilidad. Por supuesto que la misma se va dando con la aplicación de esta técnica.
Las funciones de inteligencia artificial como las predicciones o forecast, así como los gráficos Key influencers y el Decomposition Tree no los conocía y realmente me sorprendieron por los datos interesantes que podemos sacar de ellos, así como la forma de iniciar un análisis de nuestro data set o de ver el flujo de la información en los mismos.
Fue una sección realmente muy interesante.Esta sección me pareció muy importante porque es fundamental a la hora de trabajar en una empresa u organizacion y compartir los datos con otros compañeros de equipo o usuarios finales.
Permitir el acceso a los Datasets, la promoción o certificación de usuarios o colegas, la actualización o refresh de los datos (así como la actualización incremental) y los RLS y conformación de grupos de miembros, considero que es indispensable conocer, pero que, indudablemente, estos conceptos se aclararán mucho más cuando se los aplique al momento de compartir la información en el Power BI Service.Aprendí varios conceptos nuevos e interesantes en cuanto a lo que venía viendo sobre Power BI.
Por un lado, la aplicación de los filtros en las relaciones, su correcta utilización y el detalle de reconocer el patrón del N° que se repite.
Otra de las cosas que me resultó muy útil y práctica es la creación de tablas calculadas y columnas calculadas y las fórmulas de DAX para realizarlo. Me pareció muy importante y las voy incorporando, pero, como todo lo que vamos aprendiendo, se hará más sencillo cuando lo apliquemos en la práctica diaria.
El RLS y las Q&A aportan conceptos muy importantes, los cuales pude comprender mejor, ya que cuando lo ví por primera vez (estoy repitiendo en algunos momentos las clases, para comprenderlas mejor), me dejaron dudas, pero volviendo a ver el tema y relacionándolo con los módulos que vienen más adelantes sobre RLS y Q&A se entiende mucho mejor.
Es una sección muy completa con conceptos muy importantes para el modelo de datos.Me resultaron muy interesante todos los conceptos de la sección, especialmente el uso de los paneles de visualizacion y filtros, así como la aplicación de los formatos condicionales y los tooltips. También me pareció muy importante la configuración de los colores de los datos y la organización de las visualizaciones, así como tener en cuenta las personas con dificultades o alteraciones visuales y auditivas.
Me pareció muy interesante esta sección, que mucho tiene que ver con la anterior al momento de compartir los datos con el equipo trabajo y usuarios colaboradores. También es fundamental la asignación de los roles de trabajo en el workspace, ya que según el tipo de permiso que les demos, tendrán acceso a distintas funciones que permitirán un mejor manejo y organización del espacio de trabajo.
La creación de una app para los usuarios y la forma de compartirla mediante links me resultó muy interesante para ir cerrando el ciclo desde el inicio del procesamiento de los datos.
Finalmente, el concepto del “ciclo de vida de los desarrollos” y las distinta fases que pueden tener, aclaran mucho más la forma en que se debe trabajar en el Power BI Service al momento de compartir, modificar y publicar los datos.
