Respuestas de foro creadas
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En la sección “Get data from different sources”:
- Aprendí sobre las distintas conexiones que podemos realizar a Power BI, es la primera vez que conecto a una BD de SQL Azure
- La existencia del Common Data Service, Power Apps lo había escuchado y/o leído en algún post, veo que se necesita cuenta empresarial o educativa para hacer uso del mismo, es algo totalmente nuevo para mi la herramienta como tal.
*El uso de parámetros, me pareció super bueno para personalizar, me hizo recordar a los campos personalizados en SQL Server
Estos temas me servirán definitivamente al querer buscar optimizar las tablas o la forma de presentár
- Aprendí sobre los Outliers y como empezar a analizar para ver si existe alguna incongruencia en los datos
- El tema de las propiedades de las tablas y columnas super importante, ya que al tener una vista previa de como están los datos, podemos identificar algunos errores de forma mas rápida
*Otra cosa que fue totalmente nuevo, fueron las vistas de tablas y values que se generan cuando están relaciones, primera vez que lo vi, muy interesante.
Definitivamente este modulo es muy importante para revisar la calidad de los datos y así poder evitar inconsistencias futuras de este tipo
Buenas noches
En la presente sección pude ver y aprender lo siguiente:
Uso básico de la función SUM, utilización de la función IF
Alguna funciones estadísticas: MIN, AVG, MAX, STDEV.S
La parte de los iteradores X : SUMX, etc. se deber saber en que momentos agregarlas; el uso de RELATED para llamar a una columna de una tabla relacionada
la función CALCULATE la cual es muy utilizada para realizar distintas operación y más donde se deban realizar algún tipo de filtro, el uso y similitudes entre ALL y ALLSELECTED
Hubo una pequeña CAPA EXPRESS DE CALCULATE: definitivamente el apartado de calculate es muy extenso y con muchas variantes, la una forma de aprenderlo bien, es practicando y practicando
La parte de TIME INTELLIGENCE: es un apartado muy relevante para los análisis a realizar, ya que te permite crear comparaciones vs días, meses, años , acumulados de fechas, etc. considero que para cualquier industria este tema es imprescindible para la muestra y análisis de los indicadoresSaludos.
Buenas noches
Comparto mi experiencia de lo aprendido en este modulo.
- Merge: este nos permite hacer un join y traer los datos que coincide desde otra tabla, considero que podría ser un tanto similar a realizar un buscarv (vlookup) en excel.
- Append: este nos permite anexar información de una o mas tablas para convertirla en una sola vista, importante que los tipos de datos, nombre y cantidad de columnas sean las mismas
- Interesante la forma de realizar las opciones de transpose y unpivot, ya que muchas veces los input de información de otras fuentes, vienen en una estructura compleja, y considero que con esto se puede sacar el mayor provecho para el análisis
- El crear un key único (en caso no lo tenga la tabla) considero que es muy utilizado, ya que esto te permite concatenar varias columnas y hacer un merge o append en la tabla
- Otro punto importante es la creación de nombres de tablas o vistas entendibles para los usuarios a fin de no generar confusiones
- Asimismo sumamente importante y con muchas opciones para investigar, es el editor avanzado utilizando lenguaje M, buena explicación de su estructura y algunas formas de uso.
- Finalmente, la opción de Habilitar o desactivar la carga de un tabla, considero que puede ser útil para cuando se necesite realizar un cruce con una tabla y esta no se deba de mostrar en la parte de visualizaciones y/o el modelado
Gracias a todos por compartir sus experiencias, éxitos.
Buenos dias
Esto fue lo aprendido en la presente sección:
- Eliminar filas y/o columnas no necesarias para el modelo a realizar ,quedarse con lo necesario y no tener información que se pueda sacar de otras tablas relacionadas
- Analizador de rendimiento, que nos permite ver el tiempo en milisegundos de lo que se demora en cargar los resultados y las visualizaciones, buen tip el revisar este tiempo para que no sea extenso, lo cual causaría incomodidad al usuario final
- La parte de “cardinality levels”, no enseña a que sea lo mas bajo la cardinalidad, mientras mas bajo es, se reducirá el peso de las tablas y por ende del archivo; se puede utilizar la opción de group by para tener los datos resumidos (a mi opinión, una opción, considero esto podría ser un data mart extraído desde una base de datos, y no necesariamente todas las tablas que ocuparían mas espacio)
- Aggregation: Este apartado aunque fue corto y directo, considero que se puede revisar mas a fondo y ver que ventajas nos da el usar el direct query con agregaciones, quizás para hacer reportes en tiempo real y que no demoren mucho.
Saludos.
Buenas noches
En esta sección se vieron muchas opciones de personalización y configuración de los reportes y aprendí lo siguiente:
- Los Bookmarks que nos permiten trasladarnos entre paginas, teniendo en cuenta que esta estará en el estado en el que se creo, si se desea una vista mas actual, siempre hay que darle en update.
- Los slicers sync: cuando uno empieza a generar slicers, no necesariamente se sincronizan con los otros, con esta opción y dependiendo de lo que se va a mostrar en las paginas, se pueden sincronizar.
- Se reviso también otras opciones de acciones a realizar por el botón de bookmark
- Los tooltips personalizados, que me parecen una opción muy interesante, ya que se le puede asignar otras visualizaciones que son creadas en otra hoja del reporte
- Las interacciones entre gráficos, algo también muy llamativo, pero con el cual se debe trabajar con cuidado para que cumplan el objetivo de lo que se desea mostrar.
- La opción de Drill Through y el Cross Filter , que podemos ver la información a mas detalle en otro aparto y que proviene de un filtrado que tiene una forma muy particular de realizarlo, gran apoyo al hacerlo con un marcador.
- El Drill Down, me parece que mas es para navegar entre jerarquías dentro de las visualizaciones, de igual manera es una opción mas para mostrar información
- El exportar datos como csv desde power bi desktop; guardar pbi como pdf; exportar datos desde power bi services
- Analizar datos en excel desde un dataset de power bi services, que te permite ver y utilizar el modelo con el que se esta trabajando
- Y Finalmente la configuración y utilización de un reporte para moviles, que como muchos concuerdan no se utiliza mucho, pero puede ser una oportunidad de encontrarle una mejor utilización
Saludos.
Buenos días,
En definitiva de lo que voy viendo del curso, esta sección es las mas extensa y también con mucha información a rescatar, de todas maneras si no tienes un buen modelado de datos, las cosas que se quieran realizar en Power BI van a ser limitadas
Haciendo un resumen de lo aprendido, se pudo observar inicialmente las diferencias entre lo que es un query (codigo) y una tabla (datos almacenados), también como esconder u ocultar una tabla o columna, cambiar formatos y crear formatos personalizados a las columnas, desde el modelado y sus propiedades.
La creación de medidas rápidas (quick measures), que nos permite desde ya ir viendo como se puede generar con un código DAX y también toma su estructura como buena practica de creación de medidas.
La creación de aplanación de jerarquías, utilizando las funciones PATH y PATHITEM
Algo muy importante y que creo que es básico saber, son las especificaciones de lo que es una fact table (tabla hechos) y una dimensión table (tabla de dimensiones), ya que esto ayudara para la creación de los distintos modelos, como el modelo estrella, copo de nieve, etc
La tabla dim de calendario muy importante para poder hacer los evolutivos en la historia
La creación de relaciones , cardinalidad y tipo de filtrado, creación de roles de tablas
Saludos.
Buenos días
Lo aprendido en esta sección fue lo siguiente:
- El uso del formato condicional en distintas visualizaciones, considero que es una de las opciones que mas se utilizan al momento de realizar un grafico; también vimos la utilización de la visualización “KPI”, que es como una tarjeta que de fondo se ve la tendencia de lo que se muestra y delante van los valores
- Los slicers o filtros con campo fecha y las opciones de fecha relativa, nos dan mas opciones de analizar en determinados periodos.
- La utilización de Top N con filtros, o generarla como medida, esto se da mejor incluyendo calculate
- La Q&A visual, haciendo uso de sugerir preguntas y poder agregarlas directamente al reporte
- Los quick insights que nos dan visualizaciones y análisis ya identificados por Power BI service, de gran ayuda para referenciarnos con algún grafico que deseamos agregar.
- El panel de análisis, donde podemos agregar líneas de tendencia, líneas que representen una función estadística básica
- El play axis o eje de reproducción, de acuerdo al ejemplo le da una relevancia al usarlo con un grafico de dispersión y con periodos de fecha, esto va a ser de mayor o menor trascendencia dependiendo de lo que se va a mostrar.
En definitiva todo lo que estamos viendo en este curso, servirá para los desarrollos que realizamos día con día y para la certificación, éxitos.
Saludos
Buenas tardes
Parte de lo aprendido en esta sección fue lo siguiente:
- La diferencia entre dashboard y reportes, en algunos casos en el ámbito laboral, he notado que estos términos se confunden al momento de expresar lo que se quiere presentar.
- Crear dashboard en power bi service, el anclar visualizaciones desde el reporte que fue subido de Power BI desktop.
- La vista phone, la cual se puede amoldar para una visualización de los KPI mas importantes y verlo desde un smartphone
- Tiles: manejar iconos, agregar comentarios a los tiles
- Las alertas de datos, el como configurarlo, agregar tile detalles (subtitulo, ultima hora de actualización)
- Me pareció muy interesante la pregunta y solución en las Q&A, era algo que me había quedado pendiente en el tema anterior respecto a la la utilización de sinónimos, con esto me quedo mas claro
- El como cambiar el tema del dashboard
- Cabe indicar que también se puede colocar toda una hoja de un reporte como parte de un dashboard, pero no se recomienda, ya que en e dashboard debería de estar los kpi mas importantes.
- Finalmente la clasificación de datos que permite establecer la confidencialidad de los datos.
Saludos.
Buenas tardes:
Resumen de lo aprendido en esta sección:
- Como ya habíamos visto en alguna sección anterior, es muy importante la identificación de posibles outliers, identificar estos datos atípicos, nos permitirá que no mostremos información distorsionada.
- La creación de lists (a nivel categoría) o bins (para valores continuos; grupo de rangos), hacer un histograma con discretizar
- Time series analysis: analizar datos en base a la dim tiempo, realizar forescat o previsiones, ir evaluando con lo resultados que ya pasaron (reduciendo unos puntos) para encontrar una similitud e ir encontrando la proyección optima
- Los elementos influyentes clave, nos muestra que factores están influyendo para que haya una disminución o aumento de determinado campo que estamos analizando
- La descomposición tree, para el desglose de una medida, es a nivel jerárquico y se puede evaluar los campos que tenemos y sus resultados
- Finalmente los AI insights, en definitiva la parte de IA esta muy demandada en la actualidad, considero que es un apartado muy amplio por explorar.
Saludos
Buenas noches
En esta sección se aprendieron varias opciones de seguridad y de compartir elementos de power bi:
- Los conjuntos de datos o dataset que se pueden compartir mediante power bi service
- Categorizar y dar un resalte a dataset con certificación y promover conjunto de datos
- La parte de dataset scheduled refresh que nos permite configurar una actualización programada, yo tenia entendido que se podia actualizar hasta 8 veces, pero veo que eso es hasta pro; en la versión premium se puede hasta 48.
- El configurar una puerta de enlace, que funciona como un puente entre pbi services y la informacion de la pc o red
- El incremental refresh, con cuentas pro o premium, que se realiza con fuentes de datos que acepten plegado de consultas
- Finalmente el row level security group membership - el poder generar grupos y agregarlos a la parte de seguridad, así no tener que ingresar uno a uno los correos de las personas a compartir cierta información
Saludos.
Buenas noches
Esto fue lo aprendido en esta sección:
- La funcionalidad de las cross-filter direction y security filtering, las consideraciones que se deben de tener al colocar una relación en ambas direcciones
- La función SUMMARIZECOLUMNS para la creación de una tabla, esta tabla se puede ver en el modelo, pero no el query editor
- La función addcolumns(calendarauto()) , anteriormente habíamos visto la parte de generar el calendario, pero esta vez se realizo de una forma que se mas personalizada mediante DAX
- El poder generar jerarquías, se utilizo de ejemplo Pais, Ciudad, esto puede ayudar para poder navegar entre los niveles en una visualización
- Las columnas calculadas era algo que ya había visto antes, dependerá de lo que se este trabajando, aunque comúnmente se usan mas las medidas
- RLS : Este apartado fue totalmente nuevo verlo, lo había escuchando si, pero el realizarlo te da la visión de como puedes implementarlo en una organización, la forma de la restricción de acceso a datos, solo a los que tienen el rol creado, muy interesante; el USERPRINCIPALNAME, me pareció excelente opción para hacer roles por grupos, entendí que el crear roles es desde power bi desktop y luego la configuración se realiza desde el power bi services
- Finalmente la sección de preguntas y respuestas, es bastante amplia y considero que puede ayudar mucho para la comunicación entre usuarios finales y el personal de desarrollo.
Buenas noches
En este apartado de visualizaciones, se empezó por revisar un poco el entorno y las visualizaciones que posiblemente mas se usen, barras, dispersión, columnas apiladas, tarjetas, etc
Asimismo algunas opciones de formato a las visualizaciones, que ayudan mucho a que sean amigables y visibles correctamente
El agregar objetos visuales externos, me parece bien, ya que pueden existir alguno que sea igual al que uno tiene en mente, para mostrar en el panel
La opción de formato condicional, muy importante, ya que usualmente lo usamos para denotar mediante dos o tres colores o items, si vamos bien, normal o mal, en determinado análisis
En definitiva el tener nuestro modelado correcto, la creación de las medidas necesarias y una buena utilización de las visualizaciones, nos ayudara a tener un buen dashboard o tablero que cause el impacto que buscamos en el negocio.
