Respuestas de foro creadas
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Gestionar los workspaces, creaciones de app y los nuevos temas de test, desarrollo y producción.
Creacion de grupos y opciones de certificación; un permiso especial que en las companias no todos tenemos pero que es muy util.
Creacion de parametros con las palabras claves y de mucha utilidad cuando estamos trabajando con un servidor.
Configuración de una gateway que a nivel personal la de utilizar la conexión local a un servidor es muy util para actualizar desde power bi services.
Los graficos de IA realmente te hacen enamorar más de la herramienta.
Podes encontrar insights que ni sabias que existian y por otro lado generar este tipo de graficos , sumados al de dispersion agrupando en clusters le das más profundidad a tus datos y aportas un mayor valor a la empresa para tomar decisiones correctas.
La funcionalidad de quick insight es muy buena si no tenemos idea de nuestros datos o si queremos buscar algo adicional.
Dar permisos de nuestros diseños puede ser util o no; por ejemplo se podria armar un reporte de un excel con muchos datos y que las personas de nuestra organización armen sus propios datos para conocer sobre la herramienta y poder agilizar lo que precisan.
Por ultimo el panel de agregar más analisis a nuestros reportes es una excelente herramienta sobre todo cuando trabajamos con gráficos de dispersión.
Los drill son excelentes herramientas para darle mayor calidad a nuestros informes.
Los marcadores tambien pero entiendo que es más facil de aplicar los botones porque son como los clásicos hipervinculos y si a esto le agregas el drill through tu informe tendrá un plus.
Q/A en los dashboard lo visualizaba pero no sabia como utilizarlo ahora me queda claro.
Por otro lado lo de poner todo en una pagina puede llegar a servir si son KPI que tienes q mirar constantemente para luego tomar una decisión.
Sds.
La parte de lectura de la visualización y otros tipos de graficos que se pueden realizar con R y Python hace de esta herramienta algo sin techo. Hay que seguir capacitandose y aprendiendo.
Vertipaq engine es un nuevo concepto el cual nos ayuda a comprimir más nuestro archivo para que las consultas funcionen aun más rápido , perfomance analyzer es una excelente herramienta para ver la velocidad de nuestros objetos visuales y de esta manera evaluar como se puede mejorar con las técnicas que hemos aprendido.
Lo de cardinalidad quedo clarisimo y muchas veces nos centramos en arreglar el tipo de dato pero no analizamos realmente si se puede reducir los caracteres de una columna o ver si hay ID innecesarios ya que millones de filas con valores unicos sin repetir nos pueden traer problemas importantes a nivel de capacidad de respuesta para el usuario final.
De momento ha sido la prueba más dificil pero fueron entendibles las clases asi que debemos tener más practica y podremos dominar estas formulas.
Los DAX de time intelligence y los filtter de calculate sin duda son excelentes estadisticas para comparar diferentes periodos e ir viendo como evolucionan nuestros datos.
Si se repiten datos en muchas filas revisar el tema de los filtros cruzados.
La seguridad de las filas para compartir datos de forma restringida mediante la funcion userprincipalname es muy buena, se puede incluso con formulas más avanzadas si sos de determinado sector que puedas ver x información es decir seguir filtrando información y tambien por ejemplo que nadie pueda ver info sensible.
Sds.
Los distintos tipos de calendarios que existen y como crearlos en función de los requerimientos.
En este modulo el conocer más sobre lenguaje M y como poder utilizar formulas avanzadas para poder generar mejores query.
Y tambien como activar relaciones inactivas a traves de la función relationship; son cosas que ayudan a mejorar los gráficos y poder monitorear mejor la información.
Merge y Apend son 2 excelentes funciones para combinar tus tablas, crear relaciones y luego inactivar o eliminar tablas que no precises.
Los tips de mejores prácticas son muy buenos y va a depender del tipo de uso que tengan los usuarios finales. En mi caso particular le dejeria el nombre dim y fact para tener referencias y cambiaria los nombres en los objetos visuales para que el usuario final tenga el entendimiento simple y nosotros por otro lado tengamos una comprensión más rapida del tipo de tables (mas cuando tenemos muchas tablas)
Por ultimo comentar que en el ejercicio de Merge no funcionaba porque tienen fechas distintas es decir funciona pero no encuentra combinaciones; la solución es unir las tablas con dos campos sin necesidad de crear la key o cambiar las fechas para que encuentre relaciones.
Gracias.
No conocia el profile column del powerquery.
Para una primera instancia en ciencia de datos esta opción es genial ya que obtienes resumen de tus datos e histograma para detectar anomalias.
Me gustaria saber a nivel de visualización que se puede usar para representar eso mismo en x columna o si , si o si hay que crear medidas e ir agregando las etiquetas con cada uno de ellas.
En la práctica usaba la formula describe e info en python y ahi me migraba un dataframe en excel que lo importaba en power bi….
Todos los días se aprende algo nuevo; si bien he echo cursos y utilizo power BI hace 2 años ;esta primer parte me ha dejado a detalle temas que ni siquiera uno le presta atención pero que en la práctica te ayudan a optimizar los tiempos y mejorar tus informes como lo son:
queryfolders, el aplicar menos pasos,etc.
Por otro lado esto de los multiples conectores que existen es una maravilla; uno generalmente usa txt excel csv pero cuando ya puedes meter tu propia base de datos los informes se vuelven mejores y no tienes que estar importando archivos a cada rato; por ejemplo en un curso de MY SQL mediante el conector OBBC pude conectar mi DB de un localhost.
La verdad que me siento muy motivado para certificarme y el curso en esta primera unidad ya me brindo muchos conocimientos.
