sfnavarrete

Hola Tamara, espero que te encuentres bien, te sugiero que tal vez obtengas los datos así:

• Obtener datos desde la web, copias el link y luego ya en la pantalla donde se escoge las tablas vas a tener un botón que dice: Add Table Using Examples.
  (Si tal vez no encuentras los datos que necesitas en la tablas que Power BI lo interpreta puedes ir a la opción de Add Table Using Example)

Luego en cada columna escoges los campos que necesites, yo escogí como modo de ejemplo F. Estimación y la Estimación (Fondo A). Escribes los dos o tres datos y Power BI lo interpreta (para las dos columnas haces lo mismo)

Luego vas a ver que tienes una custom table.

Espero que sea lo que estabas buscando.

Cualquier novedad no dudes en escribirnos.

Saludos,
Santiago

Hola Tamara, encontré una manera que se podría almacenar los datos en Power BI pero requiere de realizar ciertos pasos, que te podrían tomar más o menos un minuto cada día de tu parte para el almacenamiento.

Lo que se puede hacer en desde Power Query con un poco de programación en Lenguaje M.

Antes de los pasos que te voy a detallar debes duplicar (clic derecho y duplicar) a tu DataSet y le podrías renombrar “Historico”

Ya con esto, esto son los pasos a seguir:

Día 1. (donde se encuentra los datos en mi caso lo tengo en excel)

Power Query: Tabla DataSet

Pasos:

1. A tu DataSet lo copiamos (como esta en las imagenes)

2. Clic en Enter Data
   

2.1 Control + V

2.2 Clic en botón OK, y vamos a ver que se nos creo una tabla.

2.3 Clic en: Advanced Editor

2.4 Copiar el Código (tu código que te saldrá a ti, yo voy a dejar como me salio a mi)

let
Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WMjDUNzTQNzIwMlDSUTLQMVSK1YEIGiIEjSGCRiiCpkqxsQA=", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Fecha = _t, Valor = _t]),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Fecha", type date}, {"Valor", type number}})
in
#"Changed Type"

2.5 Clic en la Tabla: Historico y vamos al Editor Avanzado y copiamos el código

2.6 Eliminar la tabla creada (Table)

3. En esta parte debemos modificar el código M de nuestra tabla: DataSet ( igual en Editor Avanzado)

    let
        Source = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Users\Laura Cordova\Desktop\Alcenamiento.xlsx"), null, true),
        Sheet1_Sheet = Source{[Item="Sheet1",Kind="Sheet"]}[Data],
        #"Promoted Headers" = Table.PromoteHeaders(Sheet1_Sheet, [PromoteAllScalars=true]),
        #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Promoted Headers",{{"Fecha", type date}, {"Valor", Int64.Type}}),
        NewData = Table.TransformColumnTypes(#"Promoted Headers",{{"Fecha", type date},{"Valor", Int64.Type }}),
        TablaUnion = Table.NestedJoin(Historico,{"Fecha"},NewData,{"Fecha"},"NewColumn",JoinKind.RightAnti),
         Combined = if Table.IsEmpty(TablaUnion) then Historico else Table.Combine({Historico, TablaUnion[NewColumn]{0}}),
        #"Changed Type1" = Table.TransformColumnTypes(Combined,{{"Valor", type number}})
       
    in
        #"Changed Type1"
   

Esto es lo que deberías hacer la primera vez.

Día 2.

Click en

y vas a ver en la tabla de DataSet tienes la unión de la tabla Historico con los nuevos datos en la tabla DataSet

Y aquí solo debemos hacer los siguientes pasos:

1. Copiar la tabla completa
   
2. Click en Especificar datos y Control + V
   
3. Luego click en Editor Avanzado y copiar código

   

    

4. Pegar código en el Editor Avanzado de la tabla Hitorico

5. Eliminar table.
   
   Espero que te ayude, esto te puede ayudar en el caso que si o si quisieras tener a Power BI como un medio para almacenar datos.

Saludos,
Santiago

Te dejo una imagen para te ayude:

en este caso con la medida de:
Dias Transcurrido desde última compra = DATEDIFF([Fecha ultima Compra],TODAY(),DAY)

Ejemplo: Cliente: 2g Herramientas ha pasado 270 días que no ha comprado nada desde su última compra, claro la diferencia es desde su última compra hasta hoy. En tu caso vas a tener datos más actualizado.

Saludos,
Santiago

Buen día para tod@s,

¿Qué aprendiste en la sección “Design a Data Model”?

• Buenas prácticas: Ocultar columnas que no se va a utilizar. Organizar mi modelo en la parte de arriba las tablas de dimensiones y en la parte de abajo la(s) tabla de hechos.
• Las diferentes jeraquias que puede existir en una tabla y cómo dar solución con las funciones de DAX: PATH (Entidad, Entidad Padre).
• La importaciones que tiene la creación de una tabla calendario para el análisis de nuestros datos.
• La importancia de “role plating dimensions” para dar solución a la relación entre tablas que ya tienen una relación.
• La solución para resolver “Many-to-Many relationships” que se puede crear un tabla con valores unicos y luego crear una relación para cada tabla respetando la cardinalidad de uno a muchos.

¿Cómo te servirá esto que aprendiste en tus desarrollos de Power BI?

Uno de los puntos que quiero recalcar es el tema del modelo de estrella, en ciertas ocasiones si me ha tocado trabajar con el modelo copo de nieve ya que las tablas en la base de datos tiene un relación así pero no se me paso por la cabeza tener una única tabla producto haciendo un “Merge Query” entre estas tabla de dimensiones (Subcategoría y Categoría). Seguro para nuestros proyectos lo utilizaré.

Cómo te servirá esto que aprendiste al presentar el examen de certificación?
La verdad me ayuda mucho a reconocer la terminología y aprender como se llama cada uno de los puntos que se ve en el curso y que seguro existirá preguntas con estos términos en el examen. También en el enfoque que Diego nos esta guiando para tener diferentes caminos a la hora de analizar y contestar cada escenario.

Saludos,
Santiago